1.有关Sharding-JDBC

本文还是基于当当网Sharding-Jdbc的依赖

这里需要特殊介绍的是，使用Sharding-JDBC进行读写分离的时候，只允许设置一个主库，从库的话可以设置多个，访问策略的话从源码上看只有两种轮询（ROUND_ROBIN）和随机（RANDOM）。

源码代码如下:

2.本文场景

由于本地环境并没有使用Mysql主从复制，只是创建了三个库，其中database0作为主库，database1和database2作为从库。主库进行增删改操作，从库进行查询操作，如下图为本文数据库的三个表。

如上图分别是三个数据库中的user表，其中master-user为database0数据库中的user表，salve-user1为database1中的user表，salve-user2为database2中的user表。

3.代码实现

本文使用SpringBoot2.0.3，SpringData-JPA，Druid连接池，和当当的sharding-jdbc。

3.1 建表SQL

创建表和数据库的SQL如下所示，这里默认在从库内分别插入了一条数据，name值分别存放dalaoyang1和dalaoyang2便于区分。

3.2 依赖文件

新建项目，依赖文件还是当当的sharding-jdbc-core依赖和druid连接池，完整pom文件代码如下所示。

3.3 配置信息

在配置信息中配置了三个数据库的信息和JPA的简单配置。

3.4 启动类

上一篇文章说到在启动类加入了@EnableAutoConfiguration去除数据库自动配置，当时也没太注意，其实可以直接在@SpringBootApplication注解上去除数据库自动配置，剩下的和上一篇一样，使用@EnableTransactionManagement开启事务，使用@EnableConfigurationProperties注解加入配置实体，启动类完整代码如下所示。

3.5 实体类和数据库操作层

User实体类。

UserRepository类。

3.6 数据库参数类

数据库配置类，Database0Config。

数据库配置类，Database1Config。

数据库配置类，Database2Config。

3.7 读写分离配置

创建一个DataSourceConfig类来设置读写分离，这里其实也与分库分表类似，也可以在分库分表的基础上进行读写分离，需要创建一个Map集合来接收从库。在创建数据源时需要传入五个参数，分别是：

•name：数据源名称

•masterDataSourceName：主库数据源名称

•masterDataSource：主数据源

•slaveDataSourceMap：从数据源集合

•strategyType：访问策略 当然，也可以使用其他方法创建数据源，本文代码如下：

3.8 Controller Controller

做为测试类，创建两个方法，save方法和getAll方法，其中：

•save方法用于测试主库的插入和修改

•getAll方法用于测试读数据 UserController类如下所示。

4.测试

4.1 测试主库

使用postman访问，控制台如图所示。

再次访问，如图。

主键冲突了，其实这是由于插入的时候使用的database0，但是查询使用的是database1和database2，但是我在从库内并没有ID是100的数据，所以JPA判定我为插入，但是数据库内缺有这样的数据。 我们接下来测试一下查询。访问

再次访问，如图。

证明从库的读取是正常的，接下来修改从库的ID为100。然后访问，查看控制台如图。

因为存在了ID为100的数据，所以SQL为修改语句。